编译：

opencv3 图像处理 之 图像缩放（ python与c++实现 ）

一. 主要函数介绍

1) 图像大小变换 Resize ()

原型：

void Resize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR);

说明：

src 表示输入图像。

dst表示输出图像。

intinterpolation插值方法，有以下四种：

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省值)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

2）图像读取 imread（）

原型：

python:     cv2.imread(filename[, flags]) → retvalc++:    Mat imread(const string& filename, int flags=1 )

说明：

filename 表示图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径，否则读不到也不会报错）

params 表示 的加载方式

python:

cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

c++:

CV_LOAD_IMAGE_COLOR 彩色

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 灰度

3)图像创建 imwrite（）

原型：

python: cv2.imwrite(filename, image[, params]) c++:    bool imwrite(const string& filename, InputArray image, const vector
    
     & params=vector
     
      ())
     
    

说明：

filename 表示写图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径）

image 是要保存的图像数据

params 表示 图像保存方式python可以不用提供，但C++必须根据根式设置正确，否则保存不了图片。

注意： C++ 中 imwrite（函数的） params参数 ：

参数与保存的图像类型相关，如果参数未指定文件保存不成功，具体根据保存的图像类型具体设置

1）JPEG，参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY，它的值是从0到100，值越小压缩的越多，默认值是95.

2）PNG，参数为CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION,它的值是从0到9，值越大表示图片尺寸越小，压缩时间越长。默认值是3。

3）PPM，PGM或者PBM，参数为CV_IMWRITE_PXM_BINARY，它的值是0或者1。默认值是1。

二、实例

python版（python3.5 opencv3.4）：

import numpy as npimport cv2def resizeImage(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):    newsize = (width,height)    #获取图像尺寸    (h,w) = image.shape[:2]    if width is None and height is None:        return image    #高度算缩放比例    if width is None:        n = height/float(h)        newsize = (int(n*w),height)    else :        n = width/float(w)        newsize = (width,int(h*n))            # 缩放图像    newimage = cv2.resize(image, newsize, interpolation=inter)    return newimageimageOriginal = cv2.imread("test.jpg")cv2.imshow("Original", imageOriginal)#获取图像尺寸w = width=imageOriginal.shape[1]h = width=imageOriginal.shape[2]print ("Image size:",w,h)#放大2倍newimage = resizeImage(imageOriginal,w*2,h*2,cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow("New", newimage)#保存缩放后的图像cv2.imwrite('newimage.jpg',newimage)#缩小5倍newimage2 = resizeImage(imageOriginal,int(w/5),int(h/5),cv2.INTER_LINEAR)cv2.imwrite('newimage2.jpg',newimage2)

C++ 版(imageResize.cpp)

#include 
    
     #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespace cv;void imageResize(Mat image, Mat* dst, int width, int height, int inter = CV_INTER_AREA ){        int w = image.cols;    int h = image.rows;    int newW = width;     int newH = height;    if(width == 0 && height ==0){        return;    }    if(width == 0){        float re = h/(float)height;        newW = (int) w * re;    } else {        float re = w/(float)width;        newH = (int) h * re;;    }        resize(image, *dst, Size(newW, newH),inter);    }int main()  {      const char* filename = "test.jpg";    Mat image,dst;    //image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);    image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);    if (image.empty()) {        std::cout<<"Faild open file.";    }    //imshow("image", image);    //image.cols为图像的宽度 image.cols为图像的高度    int w = image.cols;    int h = image.rows;    std::cout<<"Image size:"<
     
      <<" * "<
      
       <